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物體(ti) ,當圖像重構算法中的補償(chang) 速度和物體(ti) 運動速度越接近,成像質量越高。因此以圖像質量為(wei) 判據,可以估計物體(ti) 的運動速度,然後再以物體(ti) 運動速度為(wei) 先驗信息,可以再物體(ti) 運動過程中逐漸獲得物體(ti) 圖像(見圖3)。運動物體(ti) 的位置比圖像信息量少,可以更快、更容易獲得。因此,在不同時刻通過少量采樣獲得物體(ti) 模糊的圖像,通過計算不同時刻圖像之間的互相關(guan) ,可以得到對應時刻物體(ti) 的位移。然後將位移用於(yu) 圖像重構,在物體(ti) 運動過程中逐漸獲得了物體(ti) 的清晰圖像(見圖4)。該方法對旋轉運動的物體(ti) 同樣有效。此外,將深度學習(xi) 與(yu) 該方法結合,可以進一步提升關(guan) 聯成像對運動物體(ti) 的追蹤成像能力。圖4基於(yu) 時域相關(guan) 的運動物體(ti) 關(guan) 聯成像結果(a)不同位置的物體(ti) ...
度數據的麵形重構算法,重建出待測鏡的麵形。偏折術基本原理:首先,LCD顯示設備顯示預先編碼的結構光圖案(正弦光柵圖),被測物體(ti) 表麵按照光的反射定律反射這些結構光,並被放置於(yu) 另一角度的相機采集。然後,通過上麵所提到的折疊相位、絕對相位計算方法解調變形條紋中的相位信息。zui後,根據建立的相位—梯度—深度或相位—深度關(guan) 係,以及標定的係統結構參數得到被測物體(ti) 的三維形貌數據。偏折測量技術優(you) 勢:測量範圍寬:能夠測量平麵、球麵、非球麵、離軸拋物麵、自由曲麵等;對環境噪聲不敏感:具有非常強的抗環境幹擾;係統搭建簡單、性價(jia) 比高:使用商業(ye) 化的配件,對成像光路沒有特殊要求。偏折測量技術現狀:在現實中,偏折測量技術 ...
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