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Moku雲(yun) 編譯 + ChatGPT: 客戶定製化需求的天花板
Moku:pro不僅(jin) 能夠解決(jue) 大多數電學信號的測試和較大難度的測量實驗,而且能夠支持比較複雜的實驗,並能在設計具有不同要求的先jin国产欧美在线時,具有優(you) 異的表現。科學家和工程師們(men) 經常會(hui) 在軟件中進行方便的離線模擬或數據處理,此時他們(men) 會(hui) 通過用戶可編程FPGA找到更高性能的解決(jue) 方案。然而,盡管它們(men) 很有用,但這些解決(jue) 方案有時候也會(hui) 很複雜且難以實現。Moku Cloud Compile (MCC)雲(yun) 編譯為(wei) 熟悉FPGA編程的用戶一定程度上消除了這些障礙,使他們(men) 能夠專(zhuan) 注於(yu) 編寫(xie) 代碼,無需下載樣例文件和軟件。但是,如果用戶僅(jin) 僅(jin) 在他們(men) 熟悉的領域是專(zhuan) 業(ye) 的,然而在FPGA的經驗很少或沒有,應該怎麽(me) 辦呢?
大家都把ChatGPT當作是一款隻能AI設備,能寫(xie) 文評,能寫(xie) 代碼,能給人類帶來真實的聊天感覺。我們(men) 可以視之為(wei) 一款先jin的自然語言的處理工具,由於(yu) 其能夠以對話形式與(yu) 用戶互動,蕞近成為(wei) 了各地的頭條新聞。除了與(yu) 用戶對話,ChatGPT還可以生成與(yu) Moku設備兼容的自定義(yi) VHDL代碼,將FPGA編碼的強大功能帶給更多的用戶,從(cong) 而把我們(men) 的moku雲(yun) 編譯功能變得簡便易懂。
ChatGPT和Moku設備的聯合,創造出了超出兩(liang) 者總和的奇特功能。對於(yu) 時間有限的用戶,MCC能夠熟練地處理一些問題(如複雜的FPGA編程工具、接口以及將程序功能部署到硬件,並加以功能展示),而ChatGPT能夠代替專(zhuan) 業(ye) 的程序員來負責另一類問題:編寫(xie) 實際代碼。所以你想的沒錯,MCC使功能定製和FPGA編程變得容易,而ChatGPT使定製和FPGA編程變得更快。現在,讓我們(men) 以Moku:Pro為(wei) 例來來看看具體(ti) 是怎麽(me) 實現的。
圖1:由ChatGPT生成的輸出輸入絕對值的代碼
參考圖1中所示,是ChatGPT生成的代碼片段,是我們(men) 通過跟ChatGPT溝通得到的代碼信息,清楚的看到:它將兩(liang) 個(ge) 輸出信號設置為(wei) 輸入的絕對值。Moku:Pro展示了ChatGPT給出的代碼計算過程所需要信號信息,簡單輕鬆的展示了信號處理前後的數據信息,在此工作中,ChatGPT完成了繁重的工作(編寫(xie) 代碼程序)。
圖2從(cong) Moku:Pro Oscilloscope捕獲的輸入輸出波形示例
雖然這是一個(ge) 簡單的示例,但ChatGPT可以編寫(xie) 邏輯代碼來計算數學運算、邏輯運算以及更複雜的數據處理,如移動平均線和異常值排除。此外,ChatGPT還能給出建議對現有代碼進行改進和優(you) 化。例如,如果用戶希望向所提供的模塊添加額外的功能,例如濾波或信號處理,ChatGPT可以建議對代碼進行修改,以實現所需的結果。大家可以參考Liquid Instruments以往提供的眾(zhong) 多綜合示例,並要求ChatGPT根據您的需要修改它,完成你所想要的各種功能。
結合ChatGPT和Moku Cloud Compile為(wei) 所有級別的HDL經驗的工程師和科學家提供了無限的可能性。通過利用自然語言處理的強大功能,用戶可以創建既簡單又有效的自定義(yi) 代碼,而不需要任何數字邏輯設計或編程的經驗知識。隨著測試和測量設備變得越來越強大,對更簡單、更易於(yu) 訪問的編程接口的需求變得更加重要。通過使用ChatGPT生成用於(yu) MCC的VHDL代碼,用戶可以以前所未有的方式加快他們(men) 的開發時間,並優(you) 化他們(men) 的工作流程。這種令人難以置信的交互操作性為(wei) 研究人員、工程師和科學家提供了新的機會(hui) ,可以探索Moku設備的極限,並推動從(cong) 量子光學到電子研究的国产成人在线观看免费网站邊界。
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