CZT變換
CZT變換
對一個(ge) 連續信號,等間隔采樣後,經過傅裏葉變換得到
如果是離散傅裏葉變換,得到的公式為(wei)
之前文章講述過,離散傅裏葉是對連續傅裏葉變換進行采樣,采樣間隔是,總共采樣M個(ge) 數據,數據從(cong) 0開始計數。也可以認為(wei) 是在
區間內(nei) 均勻采樣得到的結果,可以認為(wei) 是在一個(ge) 單位元上,等間隔采樣的結果。
CZT變換的作用是在一段範圍內(nei) ,可以在[MISSING IMAGE: , ]之內(nei) 的任何子空間內(nei) ,選取任意數量點進行采樣。比如在之間,或者是任意的區間,采樣點數從(cong) 原來的100增加到200點都是可以完成的。
以Matlab作為(wei) 例子,假設有這樣一段信號
t = 0:0.1:10;
y = sin(10*t)+sin(12*t);
對他做傅裏葉變換,在低頻的時候,出現兩(liang) 個(ge) 峰值,表示兩(liang) 個(ge) 正弦信號。
使用模擬公式計算結果可以得到下圖,他的兩(liang) 個(ge) 峰值應該是相同的,因為(wei) 離散傅裏葉沒有能夠在峰值采集到信號,所以離散傅裏葉變換出現的兩(liang) 個(ge) 峰值大小不一樣
現在,通過使用CZT變換,觀察點p1和p2之間更加相信的頻譜。
原始信號長度為(wei) 101,因此頻率采樣間隔為(wei) ,頻率範圍在
之間。
因為(wei)
因此CZT的初始值為(wei) ,即
如果CZT變換需要得到的點數為(wei) 200,那麽(me) 他的間距為(wei)
因此根據Matlab的CZT函數定義(yi) ,可以填寫(xie) 為(wei)
a = czt(y, 200, exp(-i*2*pi/1010), exp(i*2*pi/101*8));
因為(wei) 兩(liang) 個(ge) 正弦信號是振幅是相同的,CZT提高了采樣頻率後,能夠恢複兩(liang) 個(ge) 正弦信號的振幅信息。因為(wei) 提高了采樣率,所以信號更加的準確。
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